Fokus auf Nutzwert
Jede KI-Anwendung muss die Arbeit der Mitarbeitenden erleichtern oder den Service für Bürger verbessern.
Innovation Lab
Navigieren im Zeitalter
der Intelligenz.
Das A:Team KI-Framework für die moderne Kommune — von der Potenzialanalyse bis zur fertigen Anwendung, immer am Puls der neuesten Technologie.
Vorwort
Warum ein KI-Framework für Kommunen?
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung ist weit mehr als eine rein technologische Herausforderung. Es handelt sich um einen tiefgreifenden Transformationsprozess, der die Art und Weise, wie Kommunen arbeiten, entscheiden und mit ihren Bürgerinnen und Bürgern interagieren, grundlegend verändert.
KI ist für uns kein Selbstzweck. Sie muss einen messbaren Nutzwert für die Verwaltung und die Gesellschaft erbringen. Unser Ansatz ist geprägt von Pragmatismus statt Hype.
Dieses Framework dient als Kompass — basierend auf den Prinzipien des A:Team Innovation Labs und orientiert an bewährten IT-Management-Standards wie ITIL, um einen Best-Practices-Leitfaden für die kommunale Praxis zu bieten.
01 — Guiding Principles
Sieben Leitprinzipien.
Das Fundament jeder KI-Einführung nach dem A:Team-Standard. Entscheidungshilfe in komplexen Situationen.
Starten, wo man steht
Vorhandene Daten und Prozesse nutzen. Auf Bestehendem aufbauen, statt das Rad neu zu erfinden.
Iteratives Vorgehen
Kleine Pilotprojekte (MVPs) starten, Feedback sammeln, erst nach erfolgreicher Validierung skalieren.
Zusammenarbeit & Transparenz
IT, Fachabteilungen, Personalrat und Politik frühzeitig einbeziehen. Vertrauen durch Offenheit schaffen.
Ganzheitliches Denken
Auswirkungen auf Organisation, Personal, Technik und Recht gleichermaßen betrachten.
Einfachheit & Praktikabilität
Die einfachste Lösung wählen, die das Problem löst. Technisches Overengineering vermeiden.
Optimieren & Automatisieren
Bevor ein Prozess durch KI automatisiert wird, muss er optimiert sein.
02 — Governance
Innovation in einem sicheren Rahmen.
Governance bedeutet nicht Verhinderung, sondern Ermöglichung innerhalb eines sicheren Rahmens.
Ethische Leitplanken
Grundsätze zur Diskriminierungsfreiheit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.
Datenschutz- & Risikoabschätzung
Jede KI-Anwendung durchläuft eine strukturierte Prüfung gemäß DSGVO mit spezialisierten Vorlagen.
Mitarbeitende einbeziehen
Für ein erfolgreiches Digitalisierungskonzept müssen alle Mitarbeitenden bereits ab Beginn mitgenommen werden. Partizipation statt späterer Akzeptanzkampagnen.
03 — AI Value Chain
Die Wertschöpfungskette.
Von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung — strukturiert, zielgerichtet und mit messbarem Mehrwert.
01
Discovery Phase
Planen & Analysieren
Welche Datenquellen liegen vor (Liegenschaftskataster, Bescheidakten, Förderdatenbanken)? Welche Entscheidungen sollen KI-gestützt werden? Klare Definition von Scope und Nutzwert für Förderung:Kommunal und Widerspruch:Kommunal.
Datenquellen-AuditUse-Case-ScopingNutzwert-Hypothese
02
Konzeptionsphase
Verbessern & Designen
RAG-Architektur über den IONOS AI Model Hub: Vektor-Index für Bescheide, Rechtsgrundlagen und Förderprogramme. Privacy by Design, DSFA und Verarbeitungsverzeichnis von Anfang an mitgedacht.
RAG-ArchitekturDSFA & SchutzkonzeptSchnittstellen (Fachverfahren)
03
Pilotphase
Erstellen & Pilotieren
MVP auf dem IONOS AI Model Hub mit echten — aber pseudonymisierten — Vorgängen. SuperPrompts für Förder-Matching und Widerspruchs-Triage. Messbare KPIs: Trefferquote, Bearbeitungszeit, Akzeptanz.
MVP auf IONOSSuperPromptsHuman-in-the-loop
04
Rollout
Bereitstellen & Skalieren
Einbettung in bestehende Fachverfahren, Schulung der Sachbearbeitung, kontinuierliches Monitoring von Output-Qualität und Akzeptanz. Roll-out modulweise — erst Förderung:Kommunal, dann Widerspruch:Kommunal.
IntegrationSchulungenMonitoring & Evaluation
Schnelligkeit schlägt Perfektion in der Pilotphase. Lernen ist wichtiger als ein fertiges Produkt.
04 — Practices
Die vier Kernpraktiken.
Organisatorische Ressourcen für die systematische KI-Einführung in Ihrer Kommune.
Strategisches Management
KI-Roadmap
KI-Initiativen auf die übergeordneten Ziele der Stadtentwicklung ausrichten. Kurz-, mittel- und langfristige Ziele definieren.
Wissensmanagement
Best Practices & Bibliotheken
Prompt-Bibliotheken und Best-Practice-Datenbanken für abteilungsübergreifenden Wissenstransfer. Doppelarbeit vermeiden.
Beziehungsmanagement
Politik & Bürgerschaft
Rückhalt für KI-Projekte in Politik und Verwaltung sichern. Transparente Kommunikation zu Wirkung, Grenzen und Human-in-the-loop-Prinzip von Förderung:Kommunal und Widerspruch:Kommunal.
Kontinuierliche Verbesserung
Monitoring & Evaluation
KI-Anwendungen regelmäßig evaluieren. Qualität der Outputs, Nutzerzufriedenheit und Governance-Vorgaben überwachen.
05 — Aktuell im Lab
KI-Szenarien mit dem IONOS AI Model Hub.
Wir testen derzeit verschiedene Anwendungsszenarien auf der souveränen, in Deutschland gehosteten KI-Plattform des IONOS AI Model Hub — DSGVO-konform und ohne Datenabfluss in Drittländer.
In Erprobung
Förderung:Kommunal
KI-basierter Abruf von Förderprogrammen
Auf Basis des kommunalen Immobilienportfolios identifiziert die KI automatisch passende Förderprogramme von Bund, Ländern und EU — inklusive Fristen, Voraussetzungen und Antragsunterlagen.
In Erprobung
Widerspruch:Kommunal
KI-gestützte Widerspruchsbearbeitung
Eingehende Widersprüche werden automatisiert klassifiziert, mit Vorgangsakten und Rechtsgrundlagen abgeglichen und als Bescheidentwurf vorbereitet — die finale Entscheidung bleibt beim Sachbearbeiter (Human-in-the-loop).
06 — Cyber-Security
Schutz für kommunale Infrastrukturen.
Ein eigenständiger Bereich im A:Team Lab für die Entwicklung und Erprobung moderner Sicherheitslösungen — unabhängig von KI- und Förderprojekten.
In Erprobung
Cyber-Security
Shield:Kommunal — Intelligente Web Application Firewall
Shield:Kommunal schützt kommunale Webanwendungen und Bürgerportale vor modernen Bedrohungen. Wir arbeiten stetig an der Verbesserung der WAF-Regelwerke, um Angriffsvektoren proaktiv zu erkennen und abzuwehren — für eine souveräne und resiliente IT-Infrastruktur.
Souveräne KI aus Deutschland: Der IONOS AI Model Hub betreibt offene Modelle (u. a. Llama, Mistral) in deutschen Rechenzentren — ISO 27001-zertifiziert, DSGVO-konform und ohne Trainingsnutzung kommunaler Daten.
07 — Best Practices
Fallbeispiele aus der Praxis.
Erfolgreiche KI-Anwendungen in der kommunalen Verwaltung nach dem A:Team-Standard.
Förderung:Kommunal — Discovery
Indexierung des kommunalen Immobilienportfolios (Liegenschaften, Sanierungsstand, energetische Kennwerte) und Matching gegen eine Förderdatenbank (Bund, Länder, EU, KfW). Ergebnis: priorisierte Förderliste mit Fristen und Anforderungen.
Widerspruch:Kommunal — Triage
Eingehende Widersprüche werden per RAG gegen Bescheid, Vorgangsakte und Rechtsgrundlage geprüft. Die KI erstellt einen strukturierten Bescheidentwurf mit Begründung — die Sachbearbeitung entscheidet final (Human-in-the-loop).
Souveräne Infrastruktur
Beide Module laufen ausschließlich auf dem IONOS AI Model Hub in deutschen Rechenzentren. Keine Trainingsnutzung kommunaler Daten, ISO 27001 und DSGVO-konform — abgesichert durch DSFA und Verarbeitungsverzeichnis.
Checkliste für die KI-Einführung
Nutzwert (Value) für die Kommune klar definiert?
Alle relevanten Stakeholder einbezogen?
Datenschutz- und Risikoabschätzung (DSFA) vorliegend?
Technische Infrastruktur für den Piloten bereit?
Plan für die Befähigung der Mitarbeitenden vorhanden?
Interesse an unserem KI-Framework?
Kontaktieren Sie uns für einen Workshop, eine persönliche Demo oder erfahren Sie mehr über unsere Innovationsprojekte.